首先、創業與投資部分
醫療照護科技的創投金額，好像有暴增的趨勢。從Deloitte對Rock Health Digital Health Funding的資料庫分析結果看來，2021年在醫療照護科技的投資額已達291億美元，約8,730億元台幣，也就跟台灣一年的健保預算總額差不多。
相比之下，2020年「僅」140億美元，約莫4,200億元新台幣，規模大約是台灣長照基金的10倍。
長照市場現況與長照基金夠用嗎？
為什麼突然跳到長照呢？因為本週台大健康政策與管理研究所上課的時候，老師有提到，產業發展的各種期間，究竟長照產業是在胚胎期，還是在成長期呢？亦或已在震盪期。
目前長照基金，2017有13.54億元新台幣，到2021年已成長至491.7億元新台幣，雖然已有36倍的成長，但國家的「中央政府總預算案整體評估報告」好像還是認為長照基金不夠用了，可能需要100億元以上。
但長照基金究竟分配在哪些面向上，我們持續關注，大家可以持續收集資料，因為現在常照人口需求推估也已經突破80萬人大關，已目前長照2.0的服務涵蓋數字看來，40%已是穩定的關卡。另一個數字，大家可以記住，聘僱外籍看護家庭的數字約莫是22萬戶。
2022年的基金預算在559.88億元附近，失能率約13.3%，比10年前的12.6%稍微增加。
人工智慧太夯，股票漲翻天
醫療臨床的ChatGPT應用機會與挑戰
大家知道LLM是什麼嗎？LLM是「大語言模型」的英文縮寫，Large Language Model。意思就是透過數十億以上的參數，讓人工智慧模型，了解與產生人類的語言。
相信大家都有「玩」過、「試」過ChatGPT，簡單來說，過去在Google搜尋資料，我們要一篇一篇文章閱讀，自己抓重點。現在ChatGPT會直接幫我們把網路上的資料重點整理，並列出10點以上的內容匯整給我們。
如果大家對於ChatGPT沒有感覺，那大家可以看看以下影片。因為影片中的騰輝AI，口中所說的內容，就是ChatGPT產生的。
但ChatGPT卻不保證資料一定正確，因為就是網路上抓的嘛！但大家一定要保有自己的專業知識，以及扮演資料正確性把關的角色。
說回來醫療臨床應用ChatGPT與微調後的統計軟體的機會，包括降低醫療人力需求，護理師可以去照顧更多需要真人關懷、抬、抱、運送、換藥的病人；衛教師也可以有更多「打破」時空地域限制的機會，可以照顧與關懷個案；當然，醫療營運管理者，也可以更快速的分析門診量、手術量等資訊。
醫療臨床應用ChatGPT的挑戰則在於是不是大家都有共同的資訊技能？可以了解與信任ChatGPT運算出來的結果？是不是所有地方的網路狀況都可以支援高效能的ChatGPT運算？關於這一點，我覺得台灣絕對沒問題，因為亞洲的網路基礎建設，相對於歐美等其他地區，真的是很棒、很完善。
當然不免俗地，資訊安全、個人隱私，還有病患可能還是會期待跟真人的醫療人員互動，已都是醫療臨床在試圖使用ChatGPT，輔助醫療照護服務的過程當中，可能會遇到的困難。
以上面的機會與挑戰來說，騰輝不覺得有困難，反而是機會很多。挑戰對於目前在臨床的觀察來說，就是資金要投入，包括要設立資安長阿、要在opt-out或是APP註冊的時候就提供各種個人資料授權、刪除機制等等。
至於想跟真人互動，當然可以，醫療服務本來就是在guideline之上，可以有很多彈性調整。第一關機器人、第二關行政人員、第三關護理師、第四關醫師。各種諮詢頻度、強度、專業度的關卡，都是可以設計的。
以上就是本週的智慧醫療週報，每週一點新鮮事與產業觀察，希望大家覺得對工作、對生命意義有幫助。我們下期見。
【為什麼會有智慧醫療週報】
因為仍舊太關心台灣醫療產業的發展，所以想說，透過讀報、網路新聞、產業前輩分享的若干消息，跟大家分享每週看到的健康、醫療、照護消息，可能內容無法涵蓋所有，若有缺漏或您認為很重要的消息，但騰輝卻沒有分享，都歡迎粉絲團「文科生的智慧醫療大冒險」私訊、Email「markehealth@gmail.com」、傳訊息給騰輝，之後補上。
祝大家身健康、萬事順心
台灣智慧醫療衝衝衝！
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